数据库基础 | PuffMeow

数据模型

概念：由多张相互连接的二维表组成的数据库

特点：使用表存储数据，格式统一，方便维护，使用 SQL 语言操作，标准统一。

通用语法

单行注释： -- 注释内容或 # 注释内容（MySQL 独有）

多行注释： /_ 注释内容 _/

SQL 分类

DDL Data Definition Language 定义数据库对象

DML Data Manipulation Language 对数据进行增删改查

DQL Data Query Language 查询数据库中表的记录

DCL Data Control Language 创建/控制数据库访问权限

DDL 定义数据库对象

库操作

查询所有数据库

SHOW databases;

查询当前数据库

SELECT DATABASE();

创建数据库

CREATE DATABASE [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];

删除数据库

DROP DATABASE [if exists] 数据库名;

使用数据库

use 数据库名;

表操作

查询当前库所有表

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表名;

查询指定表的建表语句

SHOW CREATE TABLE 表名;

创建表

关键字可全小写，也可全大写

sql

CREATE TABLE 表名(
  字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
  字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
  字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
  ...
)[COMMENT 表注释];

数据类型

数值类型

分为有符号 SIGNED 和无符号 UNSIGNED，

描述年龄时：age TINYINT UNSIGNED

描述分数时： score double(4, 1)

类型	大小
TINYINT	1 byte
SMALLINT	2 bytes
MEDIUMINT	3 bytes
INT	4 bytes
BIGINT	8 bytes
FLOAT	4 bytes
DOUBLE	8 bytes
DECIMAL

字符串类型

char 和 varchar 最常用

类型	大小
CHAR	0-255 bytes 定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes 变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes 二进制
TINYTEXT	0-255 bytes 短文本字符串
BLOB	0-65535 bytes 二进制长文本
TEXT	0-65535 bytes
MEDUMBLOB	0-16777215 bytes
MEDIUMTEXT	0-16777215 bytes
LONGBLOB	0-4294967295 bytes
LONGTEXT	0-4294967295 bytes

日期类型

类型	大小	范围	格式
DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD
TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS
YEAR	1	1901 至 2155	YYYY
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23：59：59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS

案例-创建员工表

1.编号（纯数字）

2.员工工号（字符串，不超过 10 位）

3.员工名字（字符串，不超过 10 位）

4.性别（男/女）

5.年龄

6.身份证号

7.入职时间（年月日）

sql

CREATE TABLE employer (
  id int comment '编号',
  workno varchar(10) comment '工号',
  name varchar(10) comment '姓名',
  gender char(1) comment '性别',
  age tinyint unsigned comment '年龄',
  idcard char(18) comment '身份证号',
  entry_date date comment '入职时间'
) comment '员工表';

修改表

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

案例-为员工表增加一个新字段 nickname

类型为 varchar(20)

sql

alter TABLE employer add nickname varchar(20) comment '昵称';

修改数据类型

sql

ALTER TABLE 表名 M0DIFY 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型

sql

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

删除字段

sql

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名

sql

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

删除表

sql

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除指定表，并重新创建

sql

TRUNCATE TABLE 表名;

DML 数据增删改操作

添加 INSERT

修改 UPDATE

删除 DELETE

添加数据

给指定字段添加

sql

INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3 ...)  VALUES (值1,值2,值3 ...);

给所有字段添加

sql

INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2, ...);

批量添加数据

sql

INSERT INTO 表名 (字段1,字段2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

sql

INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

修改数据

如果不带 WHERE 条件，则整张表对应字段的数据都会更新

sql

UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,...[WHERE 条件];

如

sql

update employer set name = 'xingxing' WHERE id = 1;

删除数据

sql

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

删除所有数据时不需要带 WHERE 条件，如删除所有员工

sql

delete FROM employer;

DQL 数据查询

编写顺序和执行顺序

sql

SELECT   		（4）
	字段列表
FROM   			（1）
	表名列表
WHERE			（2）
	条件列表
GROUP BY		（3）
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY		（5）
	排序字段列表
LIMIT			（6）
	分页参数

基本查询

1.查询多个字段

sql

SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;

sql

SELECT * FROM 表名;

2.设置别名

SQL

SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;

3.数据去重

SQL

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

条件查询

条件列表

比较运算符	功能
>
>=
<=
=
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND ...	范围查询 [最小值,最大值]
IN(...)	在 in 之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是 NULL 的话
AND 或 &&	与
OR 或 \|\|	或
NOT 或 !	非

案例

查询名字为两个字的员工

sql

SELECT * FROM employer WHERE name like '__';

查询身份证最后一位是 X 的员工信息

sql

SELECT * FROM employer WHERE idcard like '%X';

聚合函数

分组查询一般是和聚合函数配合使用的

常见聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法

sql

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注意

null 值不参与统计

案例

统计员工数量

sql

SELECT COUNT(*) FROM employer;
SELECT COUNT(idcard) FROM employer;

统计员工平均年龄

sql

SELECT avg(age) FROM employer;

统计杭州员工的年龄之和

sql

SELECT sum(age) FROM emp WHERE workaddress = '杭州';

分组查询

如果不满足 WHERE 条件，则后续的 GROUP BY 不参与查询

SQL

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

WHERE 和 HAVING 的区别

执行时机：where 是分组之前过滤，不满足 WHERE 条件不参与分组；而 having 是分组之后对结果再进行过滤。

判断条件：where 不能对聚合函数进行判断， having 可以。

执行顺序：

WHERE > 聚合函数 > having

案例

根据性别分组，统计男员工和女员工数量

sql

SELECT gender, COUNT(*) FROM employer group BY gender

查询年龄小于 45 的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于 3 的工作地址

sql

SELECT workaddress, COUNT(*) as address_count FROM employer WHERE age < 45 group BY workaddress having address_count >= 3;

排序查询

sql

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2, 排序方式2 ...;

排序方式：

ASC(ascending ORDER)：升序（默认)

DESC(descending ORDER)：降序

案例

根据年龄对公司员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序。

sql

SELECT * FROM employer ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

分页查询

sql

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意：

索引从 0 开始，索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数

分页查询在不同数据库会有不同实现， MySQL 是 LIMIT

如果只查第一页，可以省略起始索引字段

多个查询条件时，LIMIT 写在最后面

案例

查询第 2 页员工数据，每页展示 10 条

索引从 0 开始，索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数

sql

SELECT * FROM employer limit 10, 10;

DCL 管理用户

查询用户

sql

USE mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户

sql

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码

SQL

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户

sql

DROP USER '用户名'@'主机名';

案例

创建用户，本地可以访问

sql

CREATE user 'dachui'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

创建用户，任意主机可以访问

使用 % 进行通配符匹配，表示所有主机

sql

CREATE user 'dachui'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

权限控制

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

查询权限

sql

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限

sql

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

所有数据库所有表授权时，数据库名.表名可以写成 *.*

撤销权限

SQL

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

案例

给予 dachui 这个用户 test 数据库下面所有表的访问权限

sql

grant all ON test.* to 'dachui'@'%';

函数

字符串函数

函数	说明
concat(s1, s2, ...sn)	字符串拼接
lower(str)	转小写
upper(str)	转大写
lpad(str, n, pad)	左填充 pad 字符直到 n 个长度
rpad(str, n, pad)	右填充 pad 字符直到 n 个长度
trim(str)	去掉头尾空格
substring(str, start, len)	返回从字符串 str 从 start 位置起的 len 个长度的字符串

数值函数

函数	说明
ceil(x)	向上取整
floor(x)	向下取整
mod(x, y)	返回 x/y 的模
rand()	返回 0 ~ 1 的随机数
round(x, y)	求参数 x 的四舍五入的值，保留 y 位小数

日期函数

函数	说明
curdate()	返回当前日期
curtime()	返回当前时间
now()	返回当前日期和时间
year(date)	获取指定 date 的年份
month(date)	获取指定 date 的月份
day(date)	获取指定 date 的日期
date_add(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔 expr 后的时间值，如给返回现在加上 70 年后的时间 `SELECT date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR)`
datediff(date1, date2)	返回起始时间 date1 和结束时间 date2 之间的天数，date1 - date2

流程函数

函数	说明
if(value, t, f)	如果 value 为 true，返回 t，否则返回 f
ifnull(value1, value2)	value1 不为空，返回 value1,否则返回 value2
case when [val1] then [res1] ... else [default] end	如果 val1 为 true，返回 res1 ,...否则返回 default 默认值
case [expr] when [val1] then [res1] ... else [default] end	如果 expr 的值等于 val1 ,返回 res1, ... 否则返回 default 默认值

案例

查询员工表的员工姓名和工作地址，如果北上广深就返回一线，其它的就返回其它城市

sql

SELECT
	name,
	(case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' when '广州' then '一线城市' when '深圳' then '一线城市' else '其它城市' end) as '工作地址'
FROM employer;

统计班级各个学院的成绩，大于等于 85 展示优秀，大于等于 60 展示及格，否则展示不及格

sql

SELECT
	id,
	name,
	(case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '数学成绩',
	(case when english >= 85 then '优秀' when english >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '英语成绩',
	(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '语文成绩'
FROM score;

约束

概念

作用域表中字段的规则，用于限制存储在表中的数据，用来保证数据库中数据的正确、有效和完整

约束的分类

约束	关键字	描述
非空	NOT NULL	限制数据不能为空
唯一约束	UNIQUE	保证该字段的所有数据都是唯一不重复的
主键约束	PRIMARY KEY	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一
默认约束	DEFAULT	保存数据时，未指定的适合就采用默认值
检查约束(8.0.16 版本后支持)	CHECK	保证字段值满足某一个条件
外键约束	FOREIGN KEY	用来让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性

案例

创建一个用户表，用上一些约束条件

sql

CREATE TABLE user(
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
	name VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名',
	age INT CHECK (age > 0 && age <= 120 ) COMMENT '年龄',
	status CHAR(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态',
	gender CHAR(1) COMMENT '性别'
) COMMENT '用户表';

外键约束

添加外键

sql

CREATE TABLE 表名 (
	...
    [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名);
);

如果已存在表想要添加外键约束

sql

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名);

删除外键

sql

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

外键删除更新行为

行为	说明
NO ACTION	当在父表中删除/更新记录时，先检查该记录是否有外键，如果有则不允许删除，和(RESTRICT 一样)
RESTRICT	当在父表中删除/更新记录时，先检查该记录是否有外键，如果有则不允许删除，和(NO ACTION 一样)
CASCADE(级联)	当在父表中删除/更新记录时，先检查该记录是否有外键，如果有则同时删除/更新外键在子表中的记录
SET NULL	当在父表中删除记录时，先检查该记录是否有外键，如果有则设置子表中该外键值为 null(要求外键允许为 null)
SET DEFAULT	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值(innodb 不支持)

让更新操作变成 CASCADE，删除操作也变成 CASCADE

sql

ALTER TABLE 表名 CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

多表(联表)查询

多表关系

一对多（多对一）
多对多
一对一

多对多

案例：学生和课程的关西

一个学生可以选多门课，一门课也可以让多个学生选择

实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联学生表和课程表

学生表

sql

CREATE TABLE student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';

课程表

sql

CREATE TABLE course(
    id int autp_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';

课程学生关联中间表

sql

CREATE TABLE student_course(
	id int auto_increment comment '主键' primary key
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id),

) comment '学生课程中间表';

一对一

用户和用户详情的关系

一对一，用于单表拆分，基础字段放在一张表，其它详情字段放到另一张表，以提高操作效率。

实现：任意一方加入外键来关联另一方的主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)

概述

从多张表中查询数据

笛卡尔积：两个集合的所有组合情况（多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

内连接

查询两张表交集部分

隐式内连接

SQL

SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件 ...;

显式内连接

SQL

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件;

案例

查询每一个员工姓名，及关联部门的名称

内连接：

sQL

SELECT emp.name, dept.name FROM emp, dept WHERE emp.dept_id = dept.id;

起个别名来查询

sql

SELECT e.name, d.name FROM emp e, dept d WHERE e.dept_id = d.id;

显式外连接：

sql

SELECT e.name, d.name FROM emp e inner JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

外连接

左外连接

sql

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件 ...;

右外连接

sql

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件 ...;

案例

左外连接：查询员工表所有数据和对应部门信息

sql

SELECT e.*, d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

右外连接：查询部门表所有数据和对应员工信息

sql

SELECT e.*, d.* FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

用左外连接多一些，习惯性把主表放左边，因为右外连接也可以通过改一下顺序变成左外连接。

自连接

自己连接自己，可以内连接查询，也可以外连接查询

sql

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

案例

比如员工表里面找自己关联的领导，通过领导 ID 关联到员工 ID，因为领导 ID 用的也是员工 ID

1.查询员工及其所属领导名字

sql

SELECT a.name, b.name FROM emp a, emp b WHERE a.managerid = b.id;

2.查询员工和所属领导名字，如果员工没有领导，也要查询出来，所以要用左外连接

sql

SELECT a.name '员工', b.name '领导' FROM emp a LEFT JOIN emp b ON a.managerid = b.id;

联合查询

union 把多个查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

不带 ALL 关键字时可以将查询后的结果去重

sql

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...;

子查询

概念

SQL 语句中嵌套 SELECT 语句，称为嵌套查询，又称子查询

sql

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2);

类型	说明
标量子查询	子查询结果为单个值
列子查询	子查询结果为一列
行子查询	子查询结果为一行
表子查询	子查询结果为多行多列

标量子查询

子查询返回的结果只有一个，类型可能是（数字、字符串、日期等）

常用操作符： = <> > >= < <=

案例：

查询销售部的所有员工信息

拆解为两个语句：

a: 查询销售部部门 ID

sql

SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部';

b:根据销售部部门 ID，查询员工信息

sql

SELECT * FROM emp WHERE dept_id = xxx;

合并起来就是：

sql

SELECT * FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部');

列子查询

常用操作符: IN 、NOT IN 、 ANY、SOME、ALL

操作符	说明
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	和 ANY 等同，使用 SOME 的地方都可以用 ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

案例：

查询销售部和市场部的所有员工信息

sql

SELECT * FROM emp WHERE dept_in (SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部' or name = '市场部';);

查询比财务部所有人工资都高的员工信息

a.查询所有财务部的人员工资

sql

SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部';

sql

SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部');

b.比财务部所有人工资都高的员工信息

sql

SELECT * FROM emp WHERE salary > all ( SELECT salary FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部') );

行子查询

返回结果是一行数据

常用操作符： =、<>、IN、NOT IN

案例:

查询与张无忌的薪资及直属领导相同的员工信息

sql

SELECT salary, managerid FROM emp WHERE name = '张无忌';

sql

SELECT * FROM emp WHERE (sarary, managerid) = (SELECT salary, managerid FROM emp WHERE name = '张无忌';);

表子查询

返回结果是多行多列，常用操作符：IN

案例:

1.查询和鹿杖客宋远桥职位和薪资相同的员工信息

a.先查询鹿杖客宋远桥的职位和薪资

sql

SELECT job, salary FROM emp WHERE name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

b.查询和鹿杖客宋远桥职位和薪资相同的员工信息

sql

SELECT * FROM emp WHERE (job, salary) in (SELECT job, salary FROM emp WHERE name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';)

2.查询入职时间是 2006-10-1 之后的员工信息，及其部门信息

a.先查询入职时间是 2006-10-1 之后的员工信息

sql

SELECT * FROM emp WHERE entrydate > '2006-10-1';

然后把这里的结果作为一张临时表，去和部门表做联表查询

sql

SELECT e.*, d.* FROM (SELECT * FROM emp WHERE entrydate > '2006-10-1') e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

多表查询案例

1.查询员工姓名、年龄、职位、部门(隐式内连接)

sql

SELECT e.name, e.age, e.job, d.name FROM emp e, dept d WHERE e.dept_id = d.id;

2.查询年龄小于 30 岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息（显示内连接）

sql

SELECT e.name, e.age, e.job, d.name FROM emp e inner JOIN dept d ON e.dept_id = d.id WHERE e.age < 30;

3.查询拥有员工的部门 ID、部门名称

有一些部门下面没有员工的，不需要返回

sql

SELECT distinct d.id, d.name FROM emp e, dept d WHERE e.dept_id = d.id;

4.查询所有年龄大于 40 的员工，及归属的部门名称，如果员工没分配部门也要展示

sql

SELECT e.*, d.name FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id WHERE age > 40;

5.查询所有员工的工资等级

表 emp 、salarygrade ，这两张表没有外键关联

salarygrade 表中根据最低薪资和最高薪资的区间来划分等级

sql

SELECT e.name, s.grade FROM emp e , salarygrade s WHERE e.salary between s.lowestsarary and s.highestsalary;

6.查询研发部所有员工信息及工资等级

三张表：员工表、部门表、工资等级表

sql

SELECT e.*, s.grade FROM emp e, dept d, salarygrade s WHERE e.dept_id = d.id and (e.salary between s.lowestsarary and s.highestsalary) and d.name = '研发部';

7.查询低于本部门平均工资的员工信息

a. 查询指定部门的平均薪资

sql

SELECT avg(e1.salary) FROM emp e1 WHERE e1.dept_id = 1;

b.查询低于本部门平均工资的员工信息（自连接）

sql

SELECT * FROM emp e2 WHERE e2.salary < (SELECT avg(e1.salary) FROM emp e1 WHERE e1.dept_id = e2.dept_id)

再把当前部门的平均薪资也返回一下

sql

SELECT *, (SELECT avg(e1.salary) FROM emp e1 WHERE e1.dept_id = e2.dept_id) '平均薪资' FROM emp e2 WHERE e2.salary < (SELECT avg(e1.salary) FROM emp e1 WHERE e1.dept_id = e2.dept_id)

8. 查询所有部门信息，并统计部门的员工人数

sql

SELECT d.id, d.name, (SELECT COUNT(*) FROM emp e WHERE e.dept_id = d.id) '人数' FROM dept d;

事务

事务是一组操作的集合，是一个不可分割的工作单位，事务会把所有操作作为一个整体向系统提交或撤销操作请求，这些操作要么同时成功要么同时失败。

比如张三给李四转账 1000：

查询张三账户余额
张三余额-1000
李四余额+1000

只要有一步抛异常，就会发生回滚

事务操作

查看/设置事务提交方式

sql

SELECT @@autocommit;
SET @@autocommit = 0;

开启事务

sql

START TRANSACTION 或 BIGIN;

提交事务

SQL

COMMIT;

回滚事务

SQL

ROLLBACK;

事务四大特性

原子性

事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功、要么全部失败

一致性

事务完成时，必须使所有的数据都保持一致的状态

隔离性

数据库提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境运行

持久性

事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据改变是永久的

并发事务问题

一个线程里的事务操作受到了另一个线程的影响

问题	描述
脏读	一个事务读到另一个事务还没有提交的数据
不可重复读	一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同
幻读	一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了“幻影”

事务隔离级别

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable Read(默认)	×	×	√
Serializable(串行化)	×	×	×

查看事务隔离级别

sql

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION

设置事务隔离级别

SESSION 只针对当前客户端窗口有效， GLOBAL 针对所有客户端窗口有效

sql

SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

数据模型 ​

通用语法 ​

SQL 分类 ​

DDL 定义数据库对象 ​

库操作 ​

查询所有数据库 ​

查询当前数据库 ​

创建数据库 ​

删除数据库 ​

使用数据库 ​

表操作 ​

查询当前库所有表 ​

查询表结构 ​

查询指定表的建表语句 ​

创建表 ​

数据类型 ​

数值类型 ​

字符串类型 ​

日期类型 ​

案例-创建员工表 ​

修改表 ​

案例-为员工表增加一个新字段 nickname ​

修改数据类型 ​

修改字段名和字段类型 ​

删除字段 ​

修改表名 ​

删除表 ​

删除指定表，并重新创建 ​

DML 数据增删改操作 ​

添加数据 ​

修改数据 ​

删除数据 ​

DQL 数据查询 ​

编写顺序和执行顺序 ​

基本查询 ​

条件查询 ​

案例 ​

聚合函数 ​

案例 ​

分组查询 ​

案例 ​

排序查询 ​

案例 ​

分页查询 ​

案例 ​

DCL 管理用户 ​

查询用户 ​

创建用户 ​

修改用户密码 ​

删除用户 ​

案例 ​

创建用户，本地可以访问 ​

创建用户，任意主机可以访问 ​

权限控制 ​

查询权限 ​

授予权限 ​

撤销权限 ​

案例 ​

函数 ​

字符串函数 ​

数值函数 ​

日期函数 ​

流程函数 ​

案例 ​

约束 ​

概念 ​

约束的分类 ​

案例 ​

外键约束 ​

添加外键 ​

删除外键 ​

外键删除更新行为 ​

多表(联表)查询 ​

多表关系 ​

多对多 ​

案例：学生和课程的关西 ​

一对一 ​

概述 ​

分类 ​

连接查询： ​

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使用数据库

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创建表

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字符串类型

日期类型

案例-创建员工表

修改表

案例-为员工表增加一个新字段 nickname

修改数据类型

修改字段名和字段类型

删除字段

修改表名

删除表

删除指定表，并重新创建

DML 数据增删改操作

添加数据

修改数据

删除数据

DQL 数据查询

编写顺序和执行顺序

基本查询

条件查询

案例

聚合函数

案例

分组查询

案例

排序查询

案例

分页查询

案例

DCL 管理用户

查询用户

创建用户

修改用户密码

删除用户

案例

创建用户，本地可以访问

创建用户，任意主机可以访问

权限控制

查询权限

授予权限

撤销权限

案例

函数

字符串函数

数值函数

日期函数

流程函数

案例

约束

概念

约束的分类

案例

外键约束

添加外键

删除外键

外键删除更新行为

多表(联表)查询

多表关系

多对多

案例：学生和课程的关西

一对一

概述

分类

连接查询：